三步打造数据驱动的营销:
目标:收集跨渠道用户的数据,为每个用户创建需求以及概率概况,并得出获取精确客户方法。 这会吸引更多客户,让其留下,对品牌产生信任并购买更多商品。另外,要通过自动化流程提高营销活动的效率。
以前由市场营销人员手动创建的所有活动,包括促销和市场营销等措施都可以在数字销售流程中进行优化并且实现自动化。 借助营销自动化解决方案,可以详细观察、记录和分析网站访问者和新闻订阅者的承诺。 该系统会自动向选定的客户、导入的受众群或个人播放广告,从而实现营销和销售之间的协作。
>> 基于规则的自动化广告活动,附带有详细报告
要实现用AI应用程序进行数字营销,一个先决条件是要有一个可靠的高质量数据库。只有收集更多的数据,并且可以获取数据,才能得出有关客户需求和行为的准确陈述。营销自动化系统提供营销数据。其他系统提供其他交易数据,例如购买、投诉、问询等。来自各种数据库的数据收集在中央数据系统中,然后可以使用AI模型进行处理,并且丰富,从而完成AI支持的营销
用于此目的的平台是ApiOmat / 用Akeno PIM处理产品数据
通过一体化的AI和自动化,以下几种方法可以提高您的投资回报率(ROI):
配备有AI的营销平台能够获得更多有意义的洞察,并进一步优化个性化营销。AI给客户沟通以及公司带来了更高的精度的效率。凭借着可靠的数据库,AI算法能够更准确预测何时与潜在客户和客户进行互动,同时也能够预测通过营销自动化工具来采取什么样的战术营销行为来促使客户购买你的产品、维持客户或使客户回流。
通过AI支持的客户数据细分和分析,广告活动所造成的影响得以加强。细分、概率模型和智能推荐是关键技术。
人工智能通过交叉销售和追加销售,以及进行更多消费的意愿,来预测销售可能性。
ML计算谁将购买、谁可能取消购买过程或谁已不再对产品和服务感兴趣。凭借对客户数据的流失分析,若出现客户转移的迹象,公司得以在早期就采取营销措施。
人工智能通过个性化内容来提升您应对受众的方式,并增加购买途径。此外,自动广告活动提升了效率。